注：文章内容主要来自吴恩达老师的机器学习课程和周志华老师的《机器学习》 欠拟合和过拟合 仅使用简单线性回归会导致欠拟合，引入多项式回归当阶数逐渐过大时会导致过拟合 欠拟合导致偏差、方差均增高 过拟合情况下偏差较低，但方差增高 随模型阶数增加，偏差（训练集误差）逐渐降低，方差（测试集误差）先降低达到最低点后逐渐升高 过拟合解决方法 增加样本量；选择合…

简介：介绍r医学数据分析常用数据插补方法（持续更新ing） 所用R包：mice 多重插补mice包使用详解 library(openxlsx) #读取数据 library(tidyverse)#数据处理 library(mice)#多重插补 #数据处理 data <- read.csv("C:/Users/99405/Desktop/aa.x…