归档时间轴

2025

1 月

01-11
R语言绘图（4）-森林图
01-08
R语言绘图（3）-金字塔条形图
01-08
R语言绘图（2）-均值误差折线图

2024

12 月

12-10
R语言小贴士（6）-数据加标签
12-07
R语言绘图（1）-基础描述性统计图
12-02
R语言小贴士（5）-小数位数的保留
12-01
R数据处理（7）-LOOKUP查询填补更新

11 月

11-18
R数据分析（4）-Meta分析
11-13
R数据处理（6）-重复数据的处理
11-09
机器学习系列（9）-降维
11-08
机器学习系列（10）-特征选择与稀疏表示
11-08
机器学习系列（8）-聚类
11-07
机器学习系列（7）-期望最大化EM算法
11-05
Python文件处理（1）-电子病例报告PDF信息提取
11-02
机器学习系列 (5) -最大熵模型

10 月

10-28
回归模型系列（1）-Linear regression model
10-28
回归模型系列（2）-OR RR HR IRR
10-27
机器学习系列（6）–支持向量机SVM
10-25
回归模型系列（3）-滞后模型与分布滞后模型
10-23
回归模型系列（4）-非线性回归模型
10-15
机器学习系列（2）–贝叶斯分类器与极大似然估计和贝叶斯估计
10-03
机器学习系列（3）–梯度下降与感知机模型

9 月

09-25
机器学习系列（1）-过拟合问题与正则化
09-19
R数据处理（2）-缺失数据插补

8 月

08-11
R常用代码清单
08-10
R数据处理（5）–变量计算
08-10
R数据处理（4）–正则表达式与字符串处理
08-08
R数据处理（3）–数据集操作
08-05
R数据分析（1）–结构方程模型
08-05
R数据分析（2）–孟德尔随机化
08-05
R数据处理（1）–描述和探索
08-05
R数据分析（3）–随机森林
08-04
R语言小贴士（4）–数据乱码问题
08-03
R语言小贴士（3）–Excel文件操作
08-02
机器学习系列（4）–决策树与集成学习
08-01
R语言小贴士（2）–批量化

7 月

07-31
R语言小贴士（1）–论文基线表