注：所用r包rcompanion、corrplot 相关性分析 library(rcompanion) cor_result <- rcorr(as.matrix(adam[,c(5,7,9,11,13)]), type = "spearman") cor_matrix <- cor_result$r #相关性矩阵 p_valu…
注：所用r包 survminer 准备工作 logrank示例数据下载 library(openxlsx) #读取数据 library(survival) #生存分析 library(survminer) #结果可视化 tt <- read.xlsx("logrank示例数据.xlsx") logrank检验和cox生存分析 log_rank…
所用R包: forestplot , forestploter 示例数据 森林图示例数据下载 单列森林图（forestplot包） 官方文档：Introduction to forest plots #forestplot包森林图代码附注释 library(forestplot) data <- read.xlsx("森林图示例数据.xlsx…
所用R包: ggplot2 1.数据准备 # 定义一个函数，用于生成每个变量的绘图所用数据 generate_test_data <- function(variable) { # 统计每列中大于 1、2、3。。。。的个数 count_values <- function(column) { c( sum(column < 0, …
所用R包: tidyverse 1.所需数据计算 t1 <- tibble(id=rep(1:25,each=4),group=1,period=rep(c(1:4),25),value=rnorm(n = 100, mean = 2, sd = 1)) t2 <- tibble(id=rep(1:25,each=4),group=2,…
注：此文章整理了常用的统计图绘图代码 所用r包：ggplot2 饼图 p <- ggplot(pdata2,aes(x = factor(1),percent,fill=type))+geom_col(colour = "white")+ coord_polar(theta = "y", start = 0) + geom_text(aes(…