分类: 数据分析

4 篇文章

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R数据分析(4)-Meta分析
所用r包:meta 待更新 单组连续型统计量 单组率 # 导入excel为列表 sheets <- getSheetNames("7d数据分析提取表.xlsx") data_frame <- lapply(sheets, read.xlsx, xlsxFile="7d数据分析提取表.xlsx") # assigning names to…
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R数据分析(1)–结构方程模型
简介:r语言结构方程模型,相比amos构建模型更方便,但绘图没有amos自定义程度高。 R包:lavaan 结构方程建模 tidySEM 、lavaanPlot绘图 中介结构方程模型 model <- ' # 潜变量 ability =~ 一关注倾听均分 + 一理解回应均分 + 一反思再现均分 work =~ 四工作条件均分 + 四工作压力均…
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R数据分析(2)–孟德尔随机化
简介:批量两样本孟德尔随机化、中介孟德尔随机化及多变量孟德尔随机化代码 确认GWAS网站令牌 Sys.getenv("HOME") #查找根目录,更新apiieugwasr::get_opengwas_jwt() #查看令牌ieugwasr::api_status() #查看api状态 抽取工具变量 # 设定暴露id exposure_datc &…
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R数据分析(3)–随机森林
简介:用r语言构建随机森林预测模型,筛选预测变量,调整模型参数 所用r包:randomforest、caret 构建初始模型 form_xy <- as.formula( paste0("脑转移~",paste(colnames(train_x),collapse = "+")) ) form_xy #在训练集上构建RF初始模型 set.se…