待更新..... 连续型因变量 general linear regression 二分类因变量 logistic regression Logistic回归：适用于任何二分类结局的建模，特别是稀有事件；也是最常见的二分类模型。 目的是估计结局的优势比 (Odds Ratio, OR)。 输出的回归系数是OR的对数，可以解释为结局事件的“发生优势”…

注：医学研究回归模型的效应值有很多种，乱用误用现象频出，本篇文章搜集了知乎、csdn网的相关知识以求区分和正确解释这些效应值。 OR值 odds: 称为几率、比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。用p表示事件发生的概率，则:odds =p/(1-p)。OR:比值比，为实验组的事件发生几率(odds1)/对照组的事件…

注：参考视频分布滞后模型与自回归模型-上_哔哩哔哩_bilibili 基础概念 滞后变量 滞后效应是什么? 一般来说，因为解释变量对被解释变量的影响不可能在短时间内完成。所以，解释变量需要通过一段时间才能完全作用于被解释变量。(存在时间滞后)简洁:被解释变量受自身或其它变量过去值影响的现象称为滞后效应。 滞后变量是什么? 滞后变量:过去时期的、对当…

待更新 分段回归模型 断点回归模型 多项式回归模型 样条模型 自然样条模型 惩罚样条模型 RCS限制性立方样条模型 广义加性模型