注：在日常使用r语言保留数据的小数位数时，常会碰到小数位数强制取整的情况，如2.00会保存为2，本文介绍了我在遇到此问题时的处理方法 所用r包：tidyverse #将所有数值型变量的小数位数统一 format_column <- function(column) { if (is.numeric(column)) { # 识别每列的原始小数…

注：本章内容介绍了excel中常用的查询填补法，该方法相较于Excel中的功能更为强大，自定义程度高，可规定按照查询到的值替换原数据或仅替换原数据的缺失值。 数据集比较 #修改数据格式使对应 bcdata <- bcdata %>% mutate(across(all_of(variables),~as.numeric(as.chara…

简介：汇总医学数据处理中所用的数据生成和修改代码 R包：tidyverse 变量类型设置和转换 variables <-c("mage_c2","fage_c2","M_edu","F_edu" ,"M_job" ,"F_job","parity_c2" ,"pcaWI_C3","treat_chris","ac203_c2") adam &…

简介：汇总了医学数据处理中常用的有关字符串筛，修正，拆分，提取所用代码 R包：tidyverse 正则表达式语法 1.1 特殊字符及其反意 . 匹配任意字符（注意只在同一行中有效如需换行可以用[\s\S]\d \D 匹配数字 匹配非数字\s \S 匹配空白符\w \W 匹配字母，数字，汉字，下划线[a-zA-Z0-9] 匹配数字或字母[a-zA-Z…

简介：简介高效的实现数据集的筛选、转置、合并，解决excel表格操作的痛点 所用r包：tidyverse 1.取数据集子集 select函数筛选列 adam1 <- adam %>% select(1,2) adam1 <- adam %>% select("x","y") adam1 <- adam %>% s…