1. 基本思想

• TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 是一种常用的多指标综合评价方法。
• 基本思路：选择出一个 正理想解（各指标最优值组成）和一个 负理想解（各指标最劣值组成），通过比较各评价对象与理想解的距离，得到综合贴近度作为排序依据。
• 熵权法 则利用信息熵原理，依据指标在样本中的差异性大小确定客观权重。差异越大，指标提供的信息量越多，其权重也越大。
• 二者结合得到的 熵权 TOPSIS 法，能够同时保证权重分配的客观性和综合评价的合理性

2.熵权法确定指标权重

3.TOPSIS 综合评价

4.补充

关于具体的某个样本 各指标对于综合评分的贡献程度问题的思考

注：

绝对贡献度反应指标的重要程度 包含拉高或拉低评分两个方面

相对贡献度仅反应该指标对这个综合得分的正向贡献