简介：利用tidyverse包中的across和map函数及传统的for循环功能，试图实现统计分析中大量重复工作的批量化以及繁杂代码的精简化，目前只汇总了目前所用到的一些批量化程序，进一步汇总有待后续更新。。。 设置变量类型 #批量设置因子型/有序型/字符型/数值型变量 variables <-c("Group.1.vs..2","Group…

简介：gtsummary包可实现快速生成论文基线表，并弥补了tableone包不能添加统计量列的痛点 示例语法： library(gtsummary) library(tidyverse) t1 <- adam %>% select(2:78) %>% #选择需要分析的变量 tbl_summary(by = group, #指定分组变量 la…