简介：汇总了医学数据处理中常用的有关字符串筛，修正，拆分，提取所用代码 R包：tidyverse 正则表达式语法 1.1 特殊字符及其反意 . 匹配任意字符（注意只在同一行中有效如需换行可以用[\s\S]\d \D 匹配数字 匹配非数字\s \S 匹配空白符\w \W 匹配字母，数字，汉字，下划线[a-zA-Z0-9] 匹配数字或字母[a-zA-Z…

简介：简介高效的实现数据集的筛选、转置、合并，解决excel表格操作的痛点 所用r包：tidyverse 1.取数据集子集 select函数筛选列 adam1 <- adam %>% select(1,2) adam1 <- adam %>% select("x","y") adam1 <- adam %>% s…

简介：r语言结构方程模型，相比amos构建模型更方便，但绘图没有amos自定义程度高。 R包：lavaan 结构方程建模 tidySEM 、lavaanPlot绘图 中介结构方程模型 model <- ' # 潜变量 ability =~ 一关注倾听均分 + 一理解回应均分 + 一反思再现均分 work =~ 四工作条件均分 + 四工作压力均…

简介：批量两样本孟德尔随机化、中介孟德尔随机化及多变量孟德尔随机化代码 确认GWAS网站令牌 Sys.getenv("HOME") #查找根目录，更新apiieugwasr::get_opengwas_jwt() #查看令牌ieugwasr::api_status() #查看api状态 抽取工具变量 # 设定暴露id exposure_datc &…

简介：无论进行何种统计分析，数据探索是分析数据前必做的准备工作。可帮助我们确认和发现数据的变量类型，数据中的缺失值、异常值，以此判断数据适合的分析方法及进行对应的数据处理。 所用R包：tidyverse、skimr、DataExplorer、GGally #使用r自带数据集并设定变量类型 library(survival) adam <- l…

简介：用r语言构建随机森林预测模型，筛选预测变量，调整模型参数 所用r包：randomforest、caret 构建初始模型 form_xy <- as.formula( paste0("脑转移~",paste(colnames(train_x),collapse = "+")) ) form_xy #在训练集上构建RF初始模型 set.se…

简介：解决读入外部数据时，由于编码格式问题导致的字符乱码及数据分析报错情况。 所用R包：stringi 变量名格式调整 names(data) <- iconv(names(data), to = "ASCII//TRANSLIT") names(data) <- gsub("\\.", "_", names(data)) names(…

简介：本专题总结了我目前碰到的一些用R代码解决的Excel数据及表格处理中的难点，相比传统excel菜单式操作具有可复现及可批量化的优势。 所用r包：openxlsx、tidyverse、redaxl、rio Excel或wps功能的R语言实现 Excel日期格式 adam <- read.xlsx("xxxxx.xlsx") adam$生日…

1.决策树 注：以下内容来自吴恩达老师的机器学习课程和周志华老师的《机器学习》 1.1决策树原理示例图 1.2纯度和信息增量 我们面临两个问题：1.如何选择分类特则； 2.何时停止分类 为解决以上两个问题，引入概念“纯度”和“信息增量” 1.2.1如何选择分类特则? 信息增量计算示例 1.2.2何时停止分裂 当一个节点100%是一个类时当拆分一个节…

简介：利用tidyverse包中的across和map函数及传统的for循环功能，试图实现统计分析中大量重复工作的批量化以及繁杂代码的精简化，目前只汇总了目前所用到的一些批量化程序，进一步汇总有待后续更新。。。 设置变量类型 #批量设置因子型/有序型/字符型/数值型变量 variables <-c("Group.1.vs..2","Group…